�o�b�e���[�e�ʂ̐����⏈���\�͂̌��E���AIoT�f�o�C�X�̐��\�����W���Ă���B�������ȑ�w���V���ɊJ�������Z�p�́A�����������E�������ł���AI���f���̎����\�����������̂��B�ǂ̂悤�Ȏd�g�݂Ȃ̂��B
�@AI�i�l�H�m�\�j�Z�p��IoT�i���m�̃C���^�[�l�b�g�j�́A�ߔN�ŋ}�����𐋂��Ă���Z�p���삾�B�l�b�g���[�N�̃G�b�W�i�[�j��IoT�f�o�C�X�iIoT�G�b�W�f�o�C�X�j���Ս݂��A���x�ɑ��ݐڑ����ꂽ���E�ł́A�f�o�C�X���Ńf�[�^���������邱�Ƃ��d�v�ɂȂ�B�C���^�[�l�b�g�ւ̈ˑ��x�̒ጸ�A�����ʐM�ɂ��x���̉����Ȃǂ̕K�v�����邩�炾�B
�@���������ۑ���������邽�߂ɁAIoT�G�b�W�f�o�C�X����AI���f�����ғ������邱�Ƃ��l����Ƃ���B����IoT�G�b�W�f�o�C�X�͖{���I�ɏ��^�ł���A�d�͗e�ʁA�������x�A��H�T�C�Y�ɐ���������B�܂�IoT�G�b�W�f�o�C�X�̂悤�ȏ��^�f�o�C�X�Ɏ��܂镨����H�ʼnғ�����A�ȓd�͂�AI���f�����������Ȃ���Ȃ�Ȃ��B
�@���̑�������v��������AI���f�����������邽�߂̐V���ȃA�v���[�`���A���̂قǓ������ȑ�w�̌����`�[���������B�����`�[���ɂ��ƁA�����Ă����v�͂�����p�r�ɂ����ăf�o�C�X�̃G�l���M�[������팸���A�����\���ڕW�̒B���ɍv������B����I�Ȃ��̎d�g�݂Ƃ́B
�@���̉ۑ�ɑ�������������̂��A�������ȑ�w�̉͌����V���Ɠ����D�Ǝ����B������IoT�G�b�W�f�o�C�X�̌v�Z�����ɂ�����ۑ���������邽�߁A�u�O�l���z��l���j���[�����l�b�g���[�N�v�iTGBNN�FTernary Gradients Binarized Neural Network�j���J�������B
�@�j���[�����l�b�g���[�N�́A�l�̔]�̐_�o�זE�����f������������V�X�e�����B�w�ɕʂ�Ă���A�e�w�ɂ͏������j�b�g�ł���u�m�[�h�v�����݂���B�j���[�����l�b�g���[�N�̗�Ƃ��ẮA�d�݁i�j���[�����l�b�g���[�N�̐ڑ����x��\���l�j�Ɗ������l�i�m�[�h�̏o�͒l�j��-1��1��2�l�ŕ\���uBNN�v�iBinarised Neural Network�j��A�l�̔]�̓�����͕킵���uANN�v�iArtificial Neural Network�j�Ȃǂ�����B
�@ANN��AI����̏d�v�Z�p�̈�����A��ʂ̌v�Z������K�v�Ƃ���_���ۑ肾�B�����BNN�͏��̍ŏ��P�ʂ�1�r�b�g�ɂ��邱�ƂŁA�l�b�g���[�N�ɕK�v�Ȍv�Z�������ŏ����ɗ}���邱�Ƃ��ł���B
�@������BNN�ɂ���_������B���_���͏d�݂Ɗ������l��1�r�b�g�Ŋi�[�ł��邪�A�w�K���̏d�݂ƌ��z�i�l�b�g���[�N�̏d�݂��ǂ��������ׂ����������w�W�j�͎����Ŋi�[����K�v������A�v�Z�̑啔���������v�Z�ƂȂ�_���B���̂��߁A�uIoT�G�b�W�f�o�C�X��BNN���w�K�ł���d�g�݂��������邱�Ƃ͍�������v�ƌ����`�[���͐������Ă���B
�@�����Ō����`�[���́A�]����BNN�̉��ǔłƂ���TGBNN���J�������B�����`�[���ɂ��ƁATGBNN��88%�ȏ�̐��萸�x��B������ƂƂ��ɁA�����\���̒ʏ��BNN�Ɠ����̐��x���ێ����Ȃ���A�w�K���̎����������������B
�@TGBNN�ɂ́A�ȉ��Ɏ���3�̊v�V�I�ȓ���������B
�@���̊v�V�̒��j�ƂȂ�̂́AMRAM�Z�����̗p�����A�����������Z�iCiM�FComputing-in-Memory�j�A�[�L�e�N�`�����B����͉�H�X�y�[�X�Ɠd�͂�ߖ邽�߂ɁA��p�v���Z�b�T�ł͂Ȃ����������Ōv�Z����v��@���B���̐v��@�ɂ���āA��H�T�C�Y�Ə���d�͂�啝�ɍ팸�ł���Ƃ����B�����ɐ���̂���IoT�G�b�W�f�o�C�X�ŁA�����I��AI���f�����ғ��������ł̗L�]�ȑI�������������`���B
�@CiM�A�[�L�e�N�`���Ɋ�Â���TGBNN���������邽�߂ɁA�����`�[���͐V�^�̘_����H���J�������B���̘_����H��MRAM�Z���̔z�����{�\���v�f�Ƃ��Ă���A���C�g���l���ڍ��i���C�̌����Ńf�[�^���L�^����f�q�j���g�p���āA������Ԃŏ����i�[����B
�@�u����ꂪ�����V�X�e���v�ɂ���āA�w�K�\�͂�A���^�C���̏ω��ɓK������\�͂�����������I��BNN���AIoT�G�b�W�f�o�C�X�Ɏ����ł���悤�ɂȂ����v�ƌ����`�[���͎咣����B�����AI�Z�p�����x�Ɋ��p�ł��鍂���\��IoT�f�o�C�X�����ւ̓����J�����̂��B�Ⴆ�G���h���[�U�[�̌��N��Ԃ����j�^�����O����E�F�A���u���f�o�C�X�̍����\�����B�C���^�[�l�b�g�ڑ���K�v�Ƃ����A�D�ꂽ�o�b�e���[���\�Ȃ�������^�ŁA�M�����̍������삪�\�Ȃ��̂ɐi�������邱�Ƃ��\�ɂȂ�B�X�}�[�g�n�E�X���A���G�ȃ^�X�N��f�������s�ł���悤�ɂȂ錩���݂�����B
�@�{�����̏ڍׂ́A�w�p���wIEEE Access�x�Ɍf�ڂ̘_���uTGBNN: Training Algorithm of Binarized Neural Network with Ternary Gradients for MRAM-based Computing-in-Memory Architecture�v�Ő�������Ă���B
TechTarget.AI�ҏW���͐���AI�Ȃǂ̃T�[�r�X�𗘗p���A�č�TechTarget�̋L����|�č��������ɂ��͂����܂��B
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
�{�L���͐���i�K��ChatGPT���̐����nAI�T�[�r�X�𗘗p���Ă��܂����A���ӂ͕ҏW���ɋA�����܂��B
���܂��畷���Ȃ��u���z�f�X�N�g�b�v�v�ƁuVDI�v�̈Ⴂ�Ƃ�
���u�̃N���C�A���g�[������A�T�[�o�ɂ���f�X�N�g�b�v���𗘗p�ł���d�g�݂ł��鉼�z�f�X�N�g�b�v�i���zPC��ʁj�͕֗������A�d�g�݂����G���B���z�f�X�N�g�b�v�̎d�g�݂���b����m�F���悤�B
�u�T�C�g�������v���u���C�u�`���b�g�v�����TOP5�i2025�N5���j
���T�́A�T�C�g�������c�[���ƃ��C�u�`���b�g�̍��������TOP5�����ꂼ��Љ�܂��B
�uEC�v���b�g�t�H�[���v�����TOP10�i2025�N5���j
���T�́AEC�v���b�g�t�H�[�����i�iEC�T�C�g�\�z�c�[���j�̍��������TOP10���Љ�܂��B
�u�p�[�\�i���C�[�[�V�����v���uA�^B�e�X�g�v�c�[�������TOP5�i2025�N5���j
���T�́A�p�[�\�i���C�[�[�V�������i�ƁuA�^B�e�X�g�v�c�[���̍�������؊eTOP5���Љ...